El club Italiano Milán y sistema inteligente para prevenir lesiones

Dentro del programa de la Postgrado de Minería de Datos de la Universidad de Buenos Aires, en una de las cursadas de Redes Neuronales, tuve que analizar la temporada 2008-2009 el club Italiano Milán que comenzó a usar redes neuronales para prevenir lesiones y optimizar el acondicionamiento de cada atleta. Esto ayudará a seleccionar el fichaje de un posible jugador o a alertar al médico del equipo de una posible lesión.

Fueron analizados por el software estadístico SPSS, y es alimentado por datos de cada jugador, relacionados con su rendimiento, alimentación y respuesta a estímulos externos, que se obtienen y se analizaron cada quince días. El jugador lleva a cabo determinadas actividades que son monitoreadas por veinticuatro sensores conectados al cuerpo y que transmiten señales de radio que posteriormente son almacenadas en una base de datos.

Actualmente el sistema dispone de 5.000 casos registrados que permiten predecir alguna posible lesión. Con ello, el club intentara ahorrar dinero evitando comprar jugadores que presenten una alta probabilidad de lesión, lo que haría incluso renegociar su contrato. Por otra parte, el sistema pretende encontrar las diferencias entre las lesiones de atletas de ambos sexos, así como saber si una determinada lesión se relaciona con el estilo de juego de un país concreto donde se practica el fútbol. - Catedrático ACE Argentina - Esp. Ing. Roberto Camana Fiallos.

[Version English]

Within the Graduate Program of Data Mining at the University of Buenos Aires, one of the Neural Networks course, I had to analyze the 2008-2009 season the Italian club Milan he began using neural networks to prevent injuries and optimize conditioning of each athlete. This will help select the recruitment of a possible player or team medical alert to possible injury.

Were analyzed by SPSS statistical software, and is fed by data from each player, linked with their performance, power and response to external stimuli, which are obtained and analyzed every two weeks. The player carries out certain activities that are monitored twenty-four sensors connected to the body and transmit radio signals which are then stored in a database.

Currently the system has registered 5,000 cases that predict any possible injury. With this, the club tried to save money by avoiding buying players who have a high probability of injury, which would make even renegotiate his contract. Moreover, the system seeks to find the differences between the injuries of athletes of both sexes, and whether a given lesion is related to the playing style of a particular country where soccer is practiced. - Professor ACE Argentina - Esp. Ing. Roberto Camana Fiallos